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dc.contributor.authorBuzatto, David
dc.coverage.spatialUniversidade de Ribeirão Preto - UNAERPpt_BR
dc.date.accessioned2021-06-17T18:20:33Z
dc.date.available2021-06-17T18:20:33Z
dc.date.issued2017pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unaerp.br//handle/12345/374
dc.description.abstractA utilização de produtos químicos de forma inconsciente e indiscriminada tem contaminado, a cada dia mais, o planeta Terra. Uma das alternativas para a diminuição desta poluição é a utilização de biopesticidas, sendo que a utilização do Bacillus thuringiensis, uma bactéria encontrada no solo, tem sido feita há pelo menos cinquenta anos com este objetivo, pois a mesma sintetiza um conjunto de proteínas, chamadas de proteínas Cry, que são tóxicas a diversas ordens de insetos, a alguns tipos de ácaros, a nematoides e a células cancerígenas. Neste trabalho, fazendo o uso de algoritmos de alinhamento/comparação estrutural de proteínas, busca-se identificar quais seriam as modificações da conformação dessas proteínas que influenciam a especificidade para cada ordem de inseto, contribuindo no desenvolvimento e/ou descoberta de proteínas bioinseticidas mais eficazes no controle de diferentes pragas, além da utilização dos genes codificadores dessas proteínas em plantas transgênicas. Após o processamento dos dados obtidos no experimento delineado, foi possível verificar que existem modificações conformacionais nas estruturas das proteínas analisadas que provavelmente têm impacto na especificidade dessas proteínas nos insetos alvo de algumas ordens, sendo a Volta 2 da proteína Cry1Aa1 importante para a manifestação contra Lepidoptera de forma geral e a algumas espécies de Diptera, o Loop 1 da proteína Cry3Aa1 importante para a atividade contra Coleoptera e os resíduos 157R 159 , 169Y171 , 242W244 , 245F 247 , 248Y250 e 263F 265 de Cry4Ba1 são importantes para a atividade em todas as proteínas comparadas, visto a alta conservação apresentada. Como neste trabalho foi utilizada uma abordagem in silico para realizar essa verificação, faz-se necessário, como trabalho futuro, a execução de experimentos in vivo para a confirmação de tais resultados. Foram também desenvolvidos dois softwares durante o ciclo de vida desta pesquisa, sendo eles o “CryGetter”, um aplicativo capaz de consolidar dados das proteínas Cry a partir de duas fontes de dados e o “3-Domain Cry Protein Models Comparison Lab”, utilizado para apresentar visualmente os resultados gerados.pt_BR
dc.format.extent226 f.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectProteínaspt_BR
dc.subjectExpressão gênicapt_BR
dc.titleEspecificidade de Proteínas Cry de Bacillus thuringiensis baseada nas características conformacionais de suas estruturas terciáriaspt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.contributor.advisorZingaretti, Sonia Marli


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